Analyse de données et de traces numériques

• Identifier la typologie des traces sur les réseaux d’informations numériques et leurs structures ;
• Approches pratiques permettant leur exploitation par des outils d’analyses statistiques ;
• Statistiques de base avec R et Rstudio, Learning analytics, Analyse de résultats d’enquêtes, Analyse de traces ;
• Notion de corpus (projet avec Omeka).

• Identifier la plus-value de l’analyse des traces à des fins stratégiques ;
• Identifier les données numériques structurées et non structurées.

Réalisation d’un dossier, activités, étude de cas et quizz en ligne.

• Articuler des problématiques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la statistique et de l’informatique, pour élaborer, analyser et interpréter des corpus numériques ;
• Constituer un corpus de documents et collecter des données d’enquête (collecte, encodage, structuration, stockage des corpus) ;
• Conduire un projet de données numériques articulé avec des besoins sociétaux en tenant compte des dimensions éthiques, économiques et réglementaires ;
• Savoir mettre en place une méthode d’analyse de traces dans un système de veille au service d’un service de formation.